Python機械学習＆ディープラーニング入門研修

Python プログラミング言語
Introduction to Python Machine Learning & Deep Learning Training

Python機械学習＆ディープラーニング入門研修

機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン​、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ人気コースです。

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Training Detail

研修詳細

研修名

Python機械学習＆ディープラーニング入門研修

概要

機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン​、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ人気コースです。
近年、人工知能や機械学習やDeep learningの普及に伴い、非常に注目されているPythonを利用します。
実際にPythonを用いてプログラミングを行い、機械学習とDeep learningに関して基礎知識や実例についてPCを用いて学習します。
機械学習、ディープラーニングの活用、導入を検討されている全国の製造メーカー様やSIer様、大学教職員様など職種、業種を問わず多く参加をされております。

研修
カリキュラム

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【Python機械学習入門】

  1. 機械学習とは
    • 機械学習が使われる場面（AI，データマイニングなど）​
    • 機械学習とディープラーニング​
    • 機械学習の種類（教師あり学習，教師なし学習，強化学習）
  2. 機械学習のためのPython
    • Python文法の基本（算術計算，データ型，リストなど）
    • 科学技術ライブラリ（NumPy, matplotlibなど）​
    • Pythonでの機械学習
  3. 機械学習で使う数学
    • 統計学，情報数学，ベイズ統計，​最小二乗法，最尤法など
  4. 機械学習アルゴリズム
    • 分類問題（決定木，サポートベクタマシンなど）​
    • 回帰問題（最小二乗法，k-近傍法など）
    • クラスタリング（k-meansなど）
  5. 機械学習の実践
    • 画像による分類問題​
    • センサデータによる回帰問題

【Pythonディープラーニング入門】

  1. ディープラーニングとは
    • 機械学習とディープラーニングの関係​
    • ニューラルネットワーク​
    • ディープラーニング（深層学習）
  2. パーセプトロン
    • 単純な論理回路​
    • パーセプトロンの実装​
    • 多層パーセプトロン
  3. ニューラルネットワーク
    • 活性化関数​
    • 3層ニューラルネットワークの実装​
    • 勾配法，誤差逆伝搬法
  4. 畳み込みニューラルネットワーク
    • 畳み込み層，プーリング層​
    • CNNの実装，可視化​
    • 代表的なCNN​
  5. ディープラーニング
    • ネットワークをより深く​
    • ディープラーニングの高速化​
    • ディープラーニングの実用例と未来

研修日時

2日間　※詳しい日時はご相談ください。

価格

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