Python機械学習＆ディープラーニング入門研修｜株式会社フルネス-お客様のニーズに合わせた高品質な研修プログラムを提供

研修名: Python機械学習＆ディープラーニング入門研修

概要: 機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ2016年から毎月開催している人気コースです。
近年、人工知能や機械学習やDeep learningの普及に伴い、非常に注目されているPythonを利用します。
実際にPythonを用いてプログラミングを行い、機械学習とDeep learningに関して基礎知識や実例についてＰＣを用いて学習します。
機械学習、ディープラーニングの活用、導入を検討されている全国の製造メーカー様やSIer様、大学教職員様など職種、業種を問わず多く参加をされております。

目的: ・機械学習とディープラーニングに関して、基礎知識や実際の例を学ぶ
・Pythonを用いてプログラミングを行い、その動きや性質を理解する

カリキュラム: 詳しくはこちら

Python機械学習入門
1．機械学習とは
機械学習が使われる場面（AI，データマイニングなど）
機械学習とディープラーニング
機械学習の種類（教師あり学習，教師なし学習，強化学習）

2．機械学習のためのPython
Python文法の基本（算術計算，データ型，リストなど）
科学技術ライブラリ（NumPy, matplotlibなど）
Pythonでの機械学習

3．機械学習で使う数学
統計学，情報数学，ベイズ統計，
最小二乗法，最尤法など

4．機械学習アルゴリズム
分類問題（決定木，サポートベクタマシンなど）
回帰問題（最小二乗法，k-近傍法など）
クラスタリング（k-meansなど）

5．機械学習の実践
画像による分類問題
センサデータによる回帰問題

Pythonディープラーニング入門
1．ディープラーニングとは
機械学習とディープラーニングの関係
ニューラルネットワーク
ディープラーニング（深層学習）

2．パーセプトロン
単純な論理回路
パーセプトロンの実装
多層パーセプトロン

3．ニューラルネットワーク
活性化関数
3層ニューラルネットワークの実装
勾配法，誤差逆伝搬法

4．畳み込みニューラルネットワーク
畳み込み層，プーリング層
CNNの実装，可視化
代表的なCNN

5．ディープラーニング
ネットワークをより深く
ディープラーニングの高速化
ディープラーニングの実用例と未来