Deep Learning Fundamentals Training
ディープラーニング入門研修
AIの要素技術の一つであるディープラーニングについて基礎知識を体系的に学ぶ研修です。
ディープラーニングのモデルをイチから作成するだけでなく、
他の方が作成したモデルを改良する実用的な内容も盛り込んでおります。
Training Detail
研修詳細
研修名
ディープラーニング入門研修
概要
AIの要素技術の一つであるディープラーニングについて基礎知識を体系的に学ぶ研修です。
ディープラーニングの分析手順や評価方法、ニューラルネットワーク、画像解析とCNNまで一通り学ぶことができます。
特に今回2022年度に新しくテキストをブラッシュアップし、転移学習の内容を新しく追加しました。
ディープラーニングのモデルをイチから作成するだけでなく、他の方が作成したモデルを改良する実用的な内容も盛り込んでおります。
【受講環境について】
本研修はGoogle Colaboratoryを利用します。
受講者の方は必ず、各自Googleアカウントをご用意ください。
Google Colaboratory：https://colab.research.google.com/?hl=ja
研修
カリキュラム
詳しくはこちらをクリック ↓
- Google Colaboratory
- Google Colaboratoryとは
- Google Colaboratoryへのアクセス
- Google Colaboratoryの使い方
- 深層学習の基礎
- 機械学習と深層学習
- 深層学習の種類
- 学習の手順
- TensorFlow
- Keras
- 単一ニューロン
- 単一ニューロンとは
- 学習の流れ
- ネットワークの定義
- 重みの最適化
- モデルの評価
- ニューラルネットワーク
- 多層ニューラルネットワーク
- 多層NNの活性化関数
- ネットワークと精度
- TensorBord
- 正則化
- ドロップアウト
- 画像解析とCNN
- 画像解析
- 画像データ
- CNNによる画像分類
- 学習データに起因する未学習
- 画像解析の前処理
- ImageDataGenerator
- 転移学習
- 自然言語解析
- 自然言語解析とは
- 自然言語解析の流れ
- 前処理①文字ベースのクレンジング
- 前処理②形態素解析
- 前処理③ベクトル化
- 学習
- モデルの保存と復元
- TensorFlowの出力形式
- saved model形式
研修日時
2日間 ※詳しい日時はご相談ください。
価格
お客様のニーズに合わせて研修を設計した上で、お見積りをさせていただきます。まずはお気軽にお問い合わせください。
Contact Form
お問い合わせフォーム
まずは具体的な課題をお聞かせいただけますか？
貴社の課題解決に役立つかご提案させていただきます。