Fundamentals of Data Science with Python Training
Pythonによるデータサイエンス基礎研修
Pythonを利用したデータサイエンスの基本を体験していただく研修となっております。
Training Detail
研修詳細
研修名
Pythonによるデータサイエンス基礎研修
概要
本研修では、Pythonを利用したデータサイエンスの基本を体験していただく研修となっております。
データクレンジングや基本集計、グラフ描画処理から統計的機械学習まで基本的な手順と操作方法を学びデータサイエンティストとして基礎的な知識を習得します。
本研修では、下記のPythonライブラリを取り扱います。
・Pandas: データ加工・集計用ライブリ
・matplotlib: グラフ描画用ライブラリ
・scikit-learn: 機械学習用ライブラリ
講義と実習を通し、実際にデータ処理を体験していただけます。
研修
カリキュラム
詳しくはこちらをクリック ↓
- データ分析入門
- データ分析の概要
- pandasによるデータ抽出・加工
- ファイル入出力
- 欠損値の処理
- ソート、重複削除
- データの抽出
- データの結合
- 基本統計量の算出
- 離散化処理
- ピボットテーブル・グループ集計
- 時系列データの扱いと補間
- matplotlibによるデータの可視化
- 折れ線グラフ
- 棒グラフ
- 散布図
- 機械学習入門
- 機械学習の概要
- 回帰分析・分類
- 機械学習の精度向上テクニック
- 過学習と未学習
- 交差検証
- 正規化・標準化
- 線形モデルの正則化
- ハイパーパラメータの最適化
- 次元削減
- 特徴量選択
- 主成分分析
- 学習済みモデルのファイル出力
※内容は若干変更になる可能性があります
研修日時
2日間 ※詳しい日時はご相談ください。
価格
お客様のニーズに合わせて研修を設計した上で、お見積りをさせていただきます。まずはお気軽にお問い合わせください。
Contact Form
お問い合わせフォーム
まずは具体的な課題をお聞かせいただけますか？
貴社の課題解決に役立つかご提案させていただきます。