![related_training](https://www.fullness.co.jp/corporate/wp-content/uploads/2024/05/【オープン講座】Pythonによるデータサイエンス基礎研修.jpg)
- 研修名
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Pythonアドバンス研修
- 概要
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データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib, Pandas)を学びます。データ取得、データ分析、グラフによる可視化などデータサイエンス分野で必要な処理方法を習得します。またディープラーニングに関しても基礎知識や実際の例を学びます。
- 目的
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・Pythonを使ったデータサイエンスや機械学習、数値計算ライブラリを学びたい方
・ディープラーニングの基礎知識を身につけたい方
- カリキュラム
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■1日目<座学・実習>
【数値計算ライブラリ】
1.Python開発環境
・Anaconda
・IPytnon
・Spyder
・Jupyter Notebook2.matplotlib
・グラフ描画基礎
・折れ線グラフ
・散布図
・ヒストグラム
・応用的な使い方3.Numpy
・ndarray
・データ処理
・基本統計量計算
・ファイル入出力4.Scipy
・微分方程式
・最小二乗法5.Pandas
・データ構造
・基本操作
・データ集計
・Webスクレイピング
・ファイル入出力■2日目<座学・実習>
【ディープラーニング入門】
1.ディープラーニングとは
・機械学習とディープラーニングの関係
・ニューラルネットワーク
・ディープラーニング(深層学習)2.パーセプトロン
・単純な論理回路
・パーセプトロンの実装
・多層パーセプトロン3.ニューラルネットワーク
・活性化関数
・3層ニューラルネットワークの実装
・勾配法,誤差逆伝搬法4.畳み込みニューラルネットワーク
・畳み込み層,プーリング層
・CNNの実装,可視化
・代表的なCNN5.ディープラーニング
・ネットワークをより深く
・ディープラーニングの高速化
・ディープラーニングの実用例と未来
- 費用
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お客様のニーズに合わせて研修を設計した上でお見積りをご覧いただきます。
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