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- 研修名
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Python機械学習&ディープラーニング入門研修
- 概要
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機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ2016年から毎月開催している人気コースです。
近年、人工知能や機械学習やDeep learningの普及に伴い、非常に注目されているPythonを利用します。
実際にPythonを用いてプログラミングを行い、機械学習とDeep learningに関して基礎知識や実例についてPCを用いて学習します。
機械学習、ディープラーニングの活用、導入を検討されている全国の製造メーカー様やSIer様、大学教職員様など職種、業種を問わず多く参加をされております。
- 目的
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・機械学習とディープラーニングに関して、基礎知識や実際の例を学ぶ
・Pythonを用いてプログラミングを行い、その動きや性質を理解する
- カリキュラム
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詳しくはこちら
Python機械学習入門
1.機械学習とは
機械学習が使われる場面(AI,データマイニングなど)
機械学習とディープラーニング
機械学習の種類(教師あり学習,教師なし学習,強化学習)2.機械学習のためのPython
Python文法の基本(算術計算,データ型,リストなど)
科学技術ライブラリ(NumPy, matplotlibなど)
Pythonでの機械学習3.機械学習で使う数学
統計学,情報数学,ベイズ統計,
最小二乗法,最尤法など4.機械学習アルゴリズム
分類問題(決定木,サポートベクタマシンなど)
回帰問題(最小二乗法,k-近傍法など)
クラスタリング(k-meansなど)5.機械学習の実践
画像による分類問題
センサデータによる回帰問題Pythonディープラーニング入門
1.ディープラーニングとは
機械学習とディープラーニングの関係
ニューラルネットワーク
ディープラーニング(深層学習)2.パーセプトロン
単純な論理回路
パーセプトロンの実装
多層パーセプトロン3.ニューラルネットワーク
活性化関数
3層ニューラルネットワークの実装
勾配法,誤差逆伝搬法4.畳み込みニューラルネットワーク
畳み込み層,プーリング層
CNNの実装,可視化
代表的なCNN5.ディープラーニング
ネットワークをより深く
ディープラーニングの高速化
ディープラーニングの実用例と未来
- 費用
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お客様のニーズに合わせて研修を設計した上で、お見積りをさせていただきます。
まずはお気軽にお問い合わせください。
- 場所
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●オンライン
Zoomによるオンラインのため、ネットワーク環境があればどこでも受講を頂けます。
※Anacondaの最新版がインストール可能なPCが必要となります。
PCのご用意が難しい場合はご相談ください